ADN digital

Big Data en la industria televisiva

Marc Griful

Xantal: Hoy nos acompaña Marc Griful, responsable de desarrollo de negocio de Quantion, empresa especializada en transformación digital. Bienvenido, Marc.
Hoy hablamos de Big Data, y te quieres centrar en la revolución que supone en el mundo televisivo.

Marc: ¡Así es! De hecho, ¿sabías que Netflix, en 2013, fue pionera en aplicar el Big Data para el entretenimiento de los telespectadores?

X.: ¿Y qué hizo exactamente?

M.: Pues la serie “House Of Cards” fue el resultado de un algoritmo que había analizado previamente los gustos de los usuarios de Netflix.

X.: ¡Qué dices! ¿Y que reveló este algoritmo?

M.: Pues, a partir de los gustos y preferencias de sus subscriptores, reveló que Kevin Spacey tenía que ser el protagonista de la serie y qué personajes tendrían que morir. Además, el algoritmo detectó que, como los usuarios normalmente hacían “maratones” de series los fines de semana, sería más satisfactorio para los telespectadores disponer de golpe de todos los capítulos de la primera temporada.

X.: Es decir, que del mismo modo que las empresas de sectores como la banca, el retail o la industria utilizan Big Data para optimizar sus procesos y ofrecer una mejor experiencia a sus clientes, en el mundo televisivo también tiene un gran potencial.

M.: Exactamente. Podemos afirmar que el Big Data tiene la clave del futuro inmediato de toda la industria televisiva.

X.: ¿Y a quién afecta?

M.: Pues desde actores innovadores a grupos audiovisuales tradicionales, pasando por los anunciantes y las compañías de análisis de audiencia. Todos tienen algo a obtener del análisis de los datos.

X.: Hasta hace poco, para medir la audiencia se basaban en audímetros que recopilaban datos de los hábitos de consumo de determinados hogares. A lo largo de los años, este sistema ha sumado muchas innovaciones. ¿Qué cambia ahora?

M.: Pues ahora mismo nos encontramos con las Smart TVs y plataformas de pago conectadas (como Netflix, HBO o Amazon Prime) que permiten recopilar nueva información sobre todos los hogares, incluyendo el consumo a la carta o bajo demanda.

X.: ¿Y qué hacen con este tipo de información?

M.: Pues les permite conocer mejor los gustos de la audiencia, cuál es la valoración de las series, ver si ven los episodios de un tirón o si hacen pausa… y así tomar decisiones concretas en el proceso de creación y producción de contenido.

X.: Entonces, ¿su objetivo es crear “el contenido perfecto”?

M.: No exactamente. Lo que les interesa es recopilar toda esta información para anticiparse y crear contenidos para todos los gustos, de forma que puedan conectar con las personas que están deseando ver una serie o película.

X.: Además, de todo esto, se suma el aumento de dispositivos conectados (como los móviles, tablets, etc.) para ver la televisión hoy en día…

M.: Correcto. De hecho, aquí los players de la industria televisiva ya están trabajando en cómo obtener información sobre datos como la localización, el impacto publicitario en tiempo real, y nuestra interacción con redes sociales cuando comentamos nuestra serie favorita.

X.: Y, claro, si estamos hablando de Big Data, ¿qué otros datos se podrían llegar a analizar?

M.: Pues, en los próximos dos años, se espera que toda esta información que hemos comentado se pueda cruzar con otra información adicional, como el tiempo del día, las principales noticias del día o, incluso, tu estado de ánimo extraído de un análisis de redes sociales.

X.: Es decir, que si he tenido un día triste y, encima, ha hecho mal tiempo, ¿la televisión me podrá recomendar una serie o película para animarme?

M.: ¡Exacto! Y, además, los posibles anuncios que te aparezcan antes, durante o después de la serie o película estarán personalizados 100% para ti, en función de si los ves en la televisión, en el móvil o en el iPad. Es lo que se conoce como la “Televisión Personalizada”.

X.: Y ¿cuál será el paso siguiente a la Televisión Personalizada?

M.: Todavía es complicado, pero los expertos ya pronostican que en 4-5 años llegará la “Televisión inmersiva”.

X.: ¿Y en qué consistirá?

M.: Sobre todo en la utilización de la Realidad Virtual para consumir los contenidos audiovisuales que estamos comentando.

X.: ¿Y qué información se puede llegar a conseguir?

M.: Pues por ejemplo, qué parte de la imagen estás mirando exactamente, cómo interactúas con el contenido, qué movimientos haces, etc.

X.: ¡Está claro que los datos son el petróleo del s.XXI! Como conclusión, Marc, cuáles serían las grandes ventajas que ofrece el Big Data a la industria televisiva:

M.: Conocer mucho mejor los gustos y preferencias de la audiencia. Tomar decisiones concretas en el proceso de creación y producción de contenido. Optimizar el gasto de los anunciantes. Y disponer de un seguimiento detallado de los espectadores a través del entramado de dispositivos y plataformas.

X.: Marc Griful, responsable de desarrollo de negocio de Quantion, muchas gracias por habernos acompañado en el programa de hoy.

M.: Gracias a vosotros!

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