Estamos en plena campaña de Black Friday y las empresas de e-commerce ya se han preparado para el gran día de la venta online. Pero, ¿cómo está evolucionando el mundo del e-commerce? ¿Qué es determinante para ser más competitivo y diferenciarse de la competencia? ¿Qué tecnologías están cambiando el modelo e-commerce?
Desde Quantion queremos dar respuesta a un mercado que en 2018 facturó 39.242 millones de euros en España, y donde tecnologías como el Big Data, la Inteligencia Artificial o la robótica juegan un papel determinante.
En el caso de la Inteligencia Artificial aplicada el mundo del e-commerce, implica grandes ventajas competitivas para las empresas, como, por ejemplo, a la hora de ayudar a la toma de decisión de compra, la recomendación de productos personalizados para el consumidor y la predicción inteligente de la demanda (entre otros), reduciendo los costes considerablemente.
A partir de los proyectos que desde Quantion hemos realizado para diferentes compañías del sector del retail, identificamos 3 grandes retos del e-commerce:
1. Detectar las necesidades del consumidor y proponerle productos afines.
Para conseguir mejorar la experiencia de compra se utiliza el Deep Learning, una tecnología que crea redes neuronales diseñadas para simular el cerebro humano; con ello creamos patrones de proceso de compra, gustos, etc., que permiten recomendaciones personalizadas al cliente. Esto hace que el comprador se sienta reconocido y perciba más confianza.
2. Ayudar a cerrar el proceso de compra evitando carritos abandonados.
En el momento de compra es cuando surgen más preguntas o preocupaciones, como, por ejemplo: ¿Cuándo va a llegar mi pedido?, ¿El producto es de buena calidad?, ¿Qué pasa si no me gusta?, ¿Cómo puedo devolverlo?, etc. Ahí es donde resolver una duda de forma rápida y efectiva ayuda a la conversión.
En este sentido los Chatbot, son una herramienta basada en Inteligencia Artificial qué desde un lenguaje natural, preciso y fluido, puede dar respuesta a centenares o miles de clientes a la vez, resolviendo sus dudas de forma autónoma.
3. Mejorar el modelo logístico
Una de las reglas de oro en e-commerce es la inmediatez de entrega, esto implica tener el producto disponible, que esté próximo al cliente, gestionar los sistemas internos de logística y, además, sincronizarse con las empresas de transportes. Poder predecir la demanda es la gran ventaja competitiva.
En este sentido la Inteligencia Artificial nos ayuda a crear patrones y predecir la demanda, proveer productos y ubicarlos en los lugares adecuados para reducir costes de picking y envío; además de reducir los tiempos de entrega.
La tecnología aplicada es el Machine Learning es la clave para conseguir esta predicción de abastecimiento y ubicación cercana del producto, ya sea dentro del propio almacén o seleccionar el centro logístico más cercano al destino final. La automatización de procesos unida a la robotización hace que gane en productividad y eficiencia en la gestión del producto.
Conclusiones
Hemos visto 3 de los grandes retos del e-commerce, el primero se centra en el conocimiento de los gustos del cliente para recomendarle productos afines a él aplicando el Deep Learning.
Los Asistentes Virtuales y Chatbots se han convertido en un soporte fundamental para realizar una atención personalizada 24/7, permitiendo captar más leads e incrementar la conversión, lo cual sigue siendo el principal indicador en todas las empresas.
Por último, el futuro de la logística será cada vez más automatizado y robotizado gracias al Machine Learning con el objetivo predecir la demanda y ofrecer un mejor servicio.
En definitiva, del mismo modo que estas tecnologías están revolucionando la experiencia de los clientes y los procesos de las empresas de múltiples sectores, el futuro del e-commerce pasa por saber cómo aprovecharlas e incorporarlas de forma efectiva en el negocio. Por todo ello te invitamos a contactar con nosotros y ser tu compañero de viaje en tus retos de innovación digital.
