¿Qué es un modelo del lenguaje?

Si no has oído hablar de ChatGPT en los últimos meses, es que o bien eres un ermitaño o no has querido enterarte de la última herramienta de Inteligencia Artificial que está cambiando el mundo. Esta herramienta revolucionaria se enmarca en lo que denominamos modelos del lenguaje o LLM por sus siglas en inglés. Estos son sistemas de inteligencia diseñados para comprender, interpretar y generar texto humano de manera natural y coherente. Para hacerlo, analizan grandes volúmenes de datos e identifican patrones lingüísticos que les permiten predecir y completar secuencias de palabras.

Capacidades de los Modelos del Lenguaje

Los modelos del lenguaje tienen una amplia gama de capacidades, que incluyen:

  1. Generación de contenido: Generan texto coherente y relevante en función de las palabras o frases proporcionadas como entrada. Pueden crear artículos, resúmenes, historias, guiones y más, manteniendo la coherencia y el estilo.
  2. Razonamiento y comprensión del lenguaje natural: Realizan tareas como responder preguntas basadas en la información proporcionada, analizar argumentos o identificar relaciones causa-efecto en un texto.
  3. Traducción automática: Traducen texto entre diferentes idiomas, manteniendo el significado y la estructura del texto original.
  4. Resumen de texto: Generan resúmenes concisos y coherentes a partir de documentos largos, identificando y condensando las ideas principales.
  5. Análisis de sentimiento: Identifican y clasifican opiniones, emociones y actitudes expresadas en un texto, lo que es útil en aplicaciones como monitoreo de redes sociales o análisis de reseñas de productos.
  6. Clasificación de texto: Categorizan documentos o fragmentos de texto según temas, géneros, intenciones u otros criterios predefinidos.
  7. Extracción de información: Identifican y extraen información relevante, como entidades, eventos o relaciones, de un texto.
  8. Detección de lenguaje y corrección gramatical: Identifican errores gramaticales, ortográficos o de estilo en un texto y proporcionan sugerencias para corregirlos.
  9. Paráfrasis y reformulación de texto: Reformulan o reescriben texto de manera diferente, manteniendo el significado original, lo que es útil para tareas como simplificación de texto o generación de variaciones de un mismo contenido.

Modelos del Lenguaje Destacados

Más allá del conocido ChatGPT, desarrollado por OpenAI y basado en la arquitectura GPT-4, existen otros modelos destacados como Google Bard. En el campo del procesamiento del lenguaje natural o NLP, por sus siglas en inglés, disponemos de modelos como son BERT creado por Google, LLaMA creado por Meta, ELMO desarrollado por AllenNLP, Pangu de la empresa Huawei, y otras alternativas basadas en Open Data como OpenAssistant.

¿Cómo hemos llegado hasta ellos?

Estos modelos surgen sobre el año 2018 gracias a la aparición de la arquitectura Transformer (sí, como la película…) el año anterior, que suponen una revolución en el campo del Procesamiento del Lenguaje Natural tal como se había trabajado hasta entonces.

Esta arquitectura basada en redes neuronales ha permitido generar modelos que manejan miles de millones de parámetros que son entrenados en un gran corpus de texto mediante aprendizaje no supervisado. El gran salto obtenido con la aplicación de esta arquitectura ha sido posible gracias a la capacidad de estos modelos de transferir el conocimiento aprendido en un dominio a otro, lo que significa que puede aplicar el conocimiento adquirido durante el entrenamiento en una tarea específica a otras tareas relacionadas sin necesidad de ser entrenado específicamente para cada una de ellas. Es decir, hacen que estos modelos sean de propósito general y no centrados en tareas específicas. Un claro ejemplo de ello es la habilidad de estos modelos para crear código informático, una tarea no específica para la que fueron originalmente entrenados.

Conclusión

Los modelos del lenguaje están revolucionando la forma en que interactuamos con las máquinas, permitiéndonos comunicarnos de manera más natural y eficiente. A medida que estos modelos continúan evolucionando, podemos esperar ver aún más aplicaciones innovadoras en el futuro. Sin duda, estamos presenciando un emocionante nuevo capítulo en el campo de la Inteligencia Artificial.