En el ámbito de la inteligencia artificial, Agentic AI se perfila como una de las tecnologías clave para 2025. Este enfoque innovador, basado en agentes autónomos capaces de resolver tareas complejas con mínima intervención humana, está revolucionando tanto los procesos empresariales como las actividades individuales. Alexis Segarra, CTO de Quantion, compartió en Linkedin su experiencia utilizando CrewAI, una herramienta diseñada para orquestar agentes especializados, demostrando cómo las arquitecturas multiagente pueden simplificar tareas que de otro modo requerirían un gran esfuerzo y tiempo.

¿Qué es Agentic AI y cómo funciona CrewAI?

Agentic AI se basa en sistemas compuestos por agentes autónomos con roles específicos y objetivos claros. Estos agentes trabajan de manera coordinada, utilizando herramientas especializadas, para abordar problemas complejos de forma más eficiente y estructurada.

En este caso, Alexis utilizó CrewAI, un framework que destaca por su capacidad para gestionar equipos de agentes autónomos, permitiendo que cada uno de ellos realice tareas específicas dentro de un flujo de trabajo más amplio. Los principales componentes de un sistema multiagente son:

  • Agents: Entidades autónomas con habilidades específicas y acceso a herramientas concretas.
  • Tasks: Tareas asignadas a cada agente, diseñadas según sus capacidades.
  • Crew: El equipo completo de agentes trabajando en conjunto hacia un objetivo común.

Caso práctico: Optimización de la investigación con CrewAI

Alexis llevó a cabo un experimento utilizando CrewAI para abordar una tarea de investigación que normalmente requeriría horas de esfuerzo manual. Gracias a los sistemas multiagente, el trabajo se completó en un tiempo récord, generando un informe claro y estructurado.

El proceso incluyó los siguientes pasos:

  1. Agente Investigador 1: Buscó información en internet, filtrando resultados relevantes y descartando contenido irrelevante.
  2. Agente Investigador 2: Analizó vídeos de YouTube relacionados con el tema, utilizando herramientas como Whisper para extraer información clave.
  3. Agente Técnico: Organizó la información recopilada, clasificándola y destacando los puntos más relevantes.
  4. Agente Redactor: Redactó el contenido final en un formato claro y listo para compartir.

CrewAI también ofrece herramientas avanzadas como DOCXSearchTool, PDFSearchTool y opciones personalizadas para abordar necesidades específicas, como búsquedas detalladas en internet o análisis avanzado de vídeos.

Los beneficios de las arquitecturas multiagente

La experiencia con CrewAI puso de relieve varios beneficios clave de estos sistemas:

  • Ahorro de tiempo: Realizar en unas pocas horas tareas que normalmente requerirían días.
  • Escalabilidad: Capacidad para manejar grandes volúmenes de datos y coordinar tareas complejas.
  • Personalización: Posibilidad de integrar herramientas adaptadas a necesidades específicas.
  • Resultados claros: Generación de informes bien estructurados y fáciles de interpretar.

Por qué Agentic AI será tendencia en 2025

Las arquitecturas basadas en Agentic AI no solo están transformando el ámbito empresarial, sino que también están comenzando a impactar en el día a día de las personas. Desde la automatización de procesos hasta la gestión eficiente de información, estas tecnologías ofrecen un enfoque revolucionario para resolver problemas que antes eran difíciles de abordar.

En el reciente artículo de nuestro blog sobre tendencias en inteligencia artificial para 2025, destacamos cómo las soluciones multiagente están destinadas a liderar la próxima ola de innovación. Estas tecnologías no solo simplificarán tareas difíciles, sino que también abrirán nuevas oportunidades para la transformación digital en múltiples sectores.

Si deseas explorar cómo Agentic AI puede ayudarte a optimizar tus procesos o implementar soluciones avanzadas, no dudes en contactarnos. En Quantion, estamos preparados para ayudarte a liderar esta revolución tecnológica.