DevOps: Qué es y el caso de Netflix

El término DevOps surge de unir Desarrollo (Development) y Operaciones (Operations) y, actualmente es uno de los términos más sonados en el área de tecnología de las empresas. Además, está estrechamente relacionado con la transformación digital y hace uso de otras metodologías como Scrum o Agile. Ahora veremos por qué.

Siempre ha habido tensión entre el departamento de Desarrollo y el de Operaciones. Desde Operaciones, buscan un producto ya perfecto, sin fisuras, para evitar imprevistos y futuros problemas. En cambio, para el Área de Desarrollo, es muy lento y complejo garantizar que un nuevo sistema sea perfecto.

Para limar asperezas entre estos dos departamentos, nació DevOps.

Qué es DevOps

DevOps es una metodología de buenas prácticas orientada a hacer más ágil el desarrollo y despliegue de software. Su principal objetivo es mejorar la comunicación, colaboración e integración entre los equipos de desarrollo y los operadores (o administradores) de sistemas.

De la mano de DevOps, viene una cultura de trabajo que se preocupa de automatizar al máximo las tareas repetitivas para eliminar errores humanos en los desarrollos y despliegues de código.

Automatizar y estandarizar el ciclo de vida del software, suele conllevar mayor estabilidad y calidad de los distintos productos. Esta automatización, permite a las empresas crear software de más calidad para desarrollar proyectos de clientes y, suelen incluyen dos fases principales: Continuous Integration y Continuous Delivery.

En resumen:

• Es una metodología de desarrollo y despliegue de Software.
• Evoluciona y mejora productos más rápido que los procesos tradicionales.
• Integra desarrolladores software y administradores de sistemas.
• Permite desarrollar software más rápido, económico y de mejor calidad.

Caso de éxito de Netflix con DevOps

En 2012 Netflix se encontró con que uno de sus servicios era muy costoso de operar y testear. Para verificar el correcto funcionamiento de cada cambio tenían que realizar pruebas manuales durante una semana.

A lo largo de esta semana, estas pruebas supusieron complicaciones, puesto que, además de la dificultad de las pruebas y análisis de resultados, los equipos implicados se pasaban la pelota entre sí para evitar hacerse cargo de las responsabilidades de los errores detectados.

En un principio, Netflix decidió probar un modelo híbrido para su ciclo de creación de software. El modelo no fue exitoso y por eso decidieron analizar los principios de DevOps y entender al detalle porque no funcionó su implantación en un inicio. Así bien, el análisis consistió en dos fases:

1. Conocer cuál es el ciclo de vida interno de creación de software

Entienden que el ciclo de desarrollo se compone de Diseño, Desarrollo, Pruebas, Despliegue, Operaciones y Soporte. Cada segmento requiere de roles especializados que optimizan y mejoran cada área. Detectaron que eran muy eficaces en cada área, pero muy ineficientes en el ciclo completo de desarrollo.

2. Inspirarse en el principio del movimiento DevOps

Tras la experiencia de la prueba del modelo DevOps híbrido, identificaron que era muy positivo que el área de desarrollo del software se encargara de mantener y operar el sistema. Les permite ser más ágiles para detectar y resolver incidencias.

Para Netflix, este fue un cambio de paradigma, ya que, antes tenían equipos especializados en operar los distintos sistemas.

a. Escalar usando herramientas para desarrolladores

Decidieron crear equipos centralizados en crear herramientas e infraestructura para resolver problemas comunes en todas las áreas de desarrollo. Este planteamiento ayudó a mejorar la comunicación y alinear esfuerzos hacia un mismo objetivo.

b. Desarrolladores para todo el ciclo de construcción de software

Para poner en marcha estos proyectos contrataron personal especializado en ingeniería que tuviera conocimiento en todas las áreas del ciclo de creación de software. Estos especialistas se encargaron de automatizar y dar soporte en la operación de los sistemas a los desarrolladores.

– Evaluación de los Pros y Contras

Para Netflix, fue clave conocer los beneficios y perjuicios antes de decidir qué modelo usar para cubrir el ciclo de desarrollo y así mejorar las posibilidades de éxito.

Después de años de trabajo y dedicación por parte de los ingenieros, en 2018 Netflix logró reducir a horas el proceso que en 2012 tardaba días.

Ventajas que aporta DevOps

Como puedes comprobar, el uso de DevOps aporta mejoras significativas a la hora de construir soluciones de negocio. En concreto proporciona:

1. Más velocidad de desarrollo

El modelo DevOps permite a los desarrolladores y equipos de operaciones innovar más rápido, adaptarse mejor a los mercados cambiantes y ser más eficiente para impulsar los resultados comerciales.

2. Entregas más rápidas

DevOps ofrece un ritmo de lanzamiento de nuevas funciones y corrección de errores más rápido, generando una ventaja competitiva dentro de la empresa.

3. Mayor fiabilidad

Las prácticas de seguimiento y registro de DevOps, permiten al área de tecnología a mantenerse informado sobre el rendimiento en tiempo real.

4. Escalabilidad

DevOps administra procesos de desarrollo a escala. La automatización permite dirigir sistemas de manera eficiente con un riesgo reducido.

Tipos de empresas que pueden incorporar DevOps

DevOps se ajusta a la perfección a compañías que necesitan desplegar nuevas versiones de software varias veces cada día y, en definitiva, es relevante para cualquier tipo de proyecto de software, independientemente de la arquitectura, la plataforma o la finalidad.

Entre los casos de uso más comunes se incluyen: aplicaciones nativas en iCoud y móviles, integración de aplicaciones y gestión de multiCloud y, la modernización.

La implantación de DevOps, implica un cambio cultural y de mentalidad en las Tecnologías de la Información, así que debes preparar al resto de equipos con una buena comunicación, eliminar barreras y posibles silos entre departamentos.

Las implementaciones de DevOps normalmente se basan en un conjunto integrado de soluciones o una “cadena de herramientas” para eliminar pasos manuales, reducir errores y escalar más allá de equipos pequeños y aislados.

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