DISRUPTIVE TECHNOLOGY | DATA & ADVANCED ANALYTICS

Crear una plataforma de datos para conectar, preparar y analizar información

Reto

El cliente planteó a Quantion el desafío de diseñar y desarrollar una plataforma que permitiera conectar, obtener, monitorizar y preparar datos para que fueran accesibles y listos para su análisis y generación de valor. Esta plataforma tiene como objetivo facilitar el proceso de ingeniería de datos, permitiendo a los clientes centrar sus esfuerzos en la ciencia de datos y en la generación de valor para el negocio.

La plataforma cuenta con un catálogo de conectores para facilitar la integración de datos, herramientas para la transformación de datos y la gestión de pipelines de ingesta. Además, proporciona soluciones de almacenamiento tanto en formato raw como silver. Para garantizar la eficiencia y la seguridad, la plataforma incluye funciones de monitorización y alarmas.

Además, la plataforma está integrada con los principales datalakes del mercado, como Azure Gen2 y S3, lo que amplía aún más su versatilidad y capacidad para adaptarse a diferentes entornos y necesidades de negocio. En resumen, el reto planteado a Quantion implicaba la creación de una solución integral para la gestión y preparación de datos, con el objetivo de facilitar el análisis y la generación de valor a partir de ellos.

Solución

Resultados

Al finalizar el proyecto, la empresa consiguió:

  • Una Plataforma de Procesamiento de Datos que ha sido exitosamente implementada en el entorno de producción para uso interno de la empresa.
  • La incorporación de nuevos conjuntos de datos a través de nuestro catálogo de conectores, facilitando así su posterior análisis.
  • Unos análisis exhaustivos de modelos de negocio con el objetivo de explorar oportunidades para monetizar la plataforma en el mercado.

Impacto en el negocio

  • Catálogo de conectores: Mejora de la interoperabilidad y eficiencia al permitir una integración fluida con una variedad de fuentes de datos

  • Transformación de datos: Limpieza y preprocesamiento de datos, lo que resulta en información más precisa y valiosa para la toma de decisiones

  • Gestión de pipelines de ingesta: Optimización del flujo de datos en la empresa, asegurando que los datos estén disponibles cuando y donde se necesiten

  • Almacenamiento (raw y silver): Mejora de la gestión de datos al permitir el almacenamiento de datos en bruto para futuros usos y datos procesados listos para el análisis

  • Monitorización y alarmas: Aumento de la fiabilidad y disponibilidad de los datos al detectar y alertar sobre posibles problemas en tiempo real

  • Integración con los principales datalakes (Azure Gen2, S3): Ampliación de las capacidades de almacenamiento y análisis de datos al permitir la integración con soluciones de almacenamiento de datos líderes en la industria

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