Para explicar las tendencias de adopci贸n DevOps que est谩n marcando el 2021, vamos a estructurar este art铆culo en torno a los t茅rminos generales para la adopci贸n de tecnolog铆a empresarial:

  • Tendencias en arquitectura
  • Tendencias en infraestructura
  • Tendencias en tecnolog铆a.

隆Veamos que puede aportar cada uno de estos pilares!

Tendencias en arquitectura

En referencia a la inform谩tica, software o redes, la arquitectura es el repositorio de protocolos que engloban la utilidad, estructura y ejecuci贸n de aplicaciones. La arquitectura, especifica el hardware, el software, los m茅todos de acceso y los protocolos utilizados en todo el sistema.

Referente a las tendencias de adopci贸n DevOps, la arquitectura influye en como se desarrolla la tecnolog铆a lo que afecta directamente al campo de DevOps.

Estas son las tendencias de adopci贸n DevOps que puede brindar la arquitectura:

Tendencia 1. Arquitectura monol铆tica a microservicio

Dejando atr谩s la arquitectura monol铆tica, caracterizada por su base de c贸digo 煤nica tanto para sus servicios como sus funcionalidades, han surgido los microservicios.

Los microservicios, se encargan de desarrollar servicios independientes para el negocio pero siempre asociados a una misma aplicaci贸n.

Su ventaja principal es el cambio constante. Una arquitectura de microservicios, es una de las tendencias de adopci贸n DevOps, ya que, es capaz de instalar, ejecutar y mantener sistemas r谩pidamente. Es un catalizador para una mayor adopci贸n de DevOps.

Del mismo modo, el personal encargado de crear aplicaciones tambi茅n notar谩 un repunte respecto a la productividad, puesto que algunas de las ventajas de los microservicios es que contribuyen aumentar la seguridad, escalabilidad y flexibilidad.

Una arquitectura de microservicios, es una de las tendencias de adopci贸n DevOps, ya que, es capaz de instalar, ejecutar y mantener sistemas r谩pidamente. 锘緾lic para tuitear

Tendencia 2. Cloud-First

Tanto la nube, como los dispositivos m贸viles, han revolucionado el transporte de datos, la seguridad y la colaboraci贸n, haciendo que el desarrollo sea m谩s eficiente y transparente.

Esta integraci贸n, por un lado implica un cambio a nivel de infraestructuras y por otro lado, un cambio a nivel organizacional.

Para las empresas, estos avances son necesarios para disponer de una tecnolog铆a con un nuevo modelo operativo y cultural que permita a la empresa abordar grandes cambios y adaptarse a las nuevas necesidades del mercado.

Este enfoque lleva a muchas organizaciones a implantar Cloud-First como una de las tendencias de adopci贸n DevOps.

Tendencias en infraestructura

En IT, la infraestructura se refiere a hardware, software, redes, sistemas y todas aquellas herramientas que permiten a las empresas operar sus procesos de producci贸n.

Las tendencias en infraestructura influyen en el hardware y software que emplean los negocios para desarrollar productos y, por lo tanto, afectan directamente a la adopci贸n DevOps.

Tendencia 3. DevOps y Kubernetes

Se podr铆a decir que la implantaci贸n de Kubernetes es una de las m谩s relevantes cuando hablamos de la adopci贸n DevOps en la empresa.

Entre otras cosas, Kubernetes permite que varios equipos desarrollen un mismo proyecto simult谩neamente y establece una infraestructura respaldada por el registro, la detecci贸n continua, la coherencia y la autoreparaci贸n.

Eliminando gran parte de la interacci贸n humana, estos factores hacen que sea extremadamente f谩cil y considerablemente m谩s r谩pido dar sentido a los datos de manera autom谩tica.

La evoluci贸n de Kubernetes est谩 avanzando y, dependiendo de como se implementen Kubernetes, la adopci贸n de DevOps ser谩 restringida en muchas empresas.

Dependiendo de como se implementen Kubernetes, la adopci贸n de DevOps ser谩 restringida en muchas empresas. 锘緾lic para tuitear

Tendencia 4. Infraestructura 谩gil

Otra tendencia que est谩 marcando la adopci贸n de DevOps por parte de las empresas, es la infraestructura 谩gil para el desarrollo de software.

Al igual que DevOps, la metodolog铆a agile se centra en la colaboraci贸n, organizaci贸n y diversificaci贸n para asegurar la resiliencia, iteraci贸n eficaz y procesos de trabajo de automejora.

Un proceso mediante el cual un equipo puede administrar un proyecto dividi茅ndolo en varias etapas e involucrando la colaboraci贸n constante con las partes interesadas y la mejora e iteraci贸n continuas en cada etapa.

Tendencias en tecnolog铆a

Los avances tecnol贸gicos abren paso a nuevas formas de pensar, nuevas ideas y mejores estrategias. A medida que evolucionan las tendencias tecnol贸gicas la mentalidad tambi茅n evoluciona, afectando a nivel empresarial en 谩mbitos como los ciclos de trabajo, procesos y desarrollo de proyectos.

Tendencia 5. Automatizaci贸n de lanzamiento e implementaci贸n

Con la llegada de la automatizaci贸n, las empresas de software pueden automatizar el proceso manual de mover software entre entornos de prueba y producci贸n, una labor ineficaz que a de repetirse cada vez que se agregan actualizaciones.

El c贸digo de prueba se puede convertir autom谩ticamente en trabajo listo para producci贸n e implementarse en controles de versi贸n o servicios de alojamiento, ahorrando tiempo e incrementando la confiabilidad.

Como era de esperar vistos los beneficios de la automatizaci贸n, la adopci贸n DevOps se dispara cuando a esta tendencia se refiere.

Tendencia 6. Inteligencia Artificial y Machine Learning

No es nada nuevo que la Inteligencia Artificial y el Machine Learning, han cambiado por completo nuestra visi贸n sobre la tecnolog铆a y su desarrollo.

Gracias a la automatizaci贸n, los sistemas de aprendizaje autom谩tico est谩n listos para procesar cantidades descomunales de datos, realizar predicciones factibles y proporcionar an谩lisis de alta precisi贸n.

Estos agentes han abierto paso a m谩quinas inteligentes dirigidas por la Inteligencia Artificial que funcionan con la m铆nima interacci贸n humana. Dando pie a sistemas m谩s r谩pidos, m谩s aut贸nomos y m谩s confiables.

Tres caracter铆sticas que se alinean a la perfecci贸n con lo que promueve DevOps. A corto plazo, esta tendencia tan solo influye en la adopci贸n de DevOps, pero a largo plazo la Inteligencia Artificial y el Machine Learning podr铆a eliminar DevOps por completo.

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